Case Study
週次の需要予測で発注の偏りを抑える
食品小売・従業員約60名 ／ 2026年3月〜8月
- 18%予測誤差の縮小（基準比）
- 10週並行運用期間
- 12商品群対象範囲
ご相談時の課題
発注は担当者の経験に頼り、欠品と廃棄が同時に発生していた。予測を試したことはあったが、外れた理由が説明できず、現場に定着しなかった。
取り組んだこと
- 過去3年の販売実績と、休日・気温・販促の記録を整理した
- 前年同週比を基準に、3種類の予測手法を商品群別に比較した
- 過去12か月で検証し、外れやすい条件（長期連休、猛暑）を整理した
- 予測値と80%の幅を発注画面に表示し、10週間の並行運用を行った
結果
- 主要商品群で、前年同週比より誤差が小さくなった
- 外れやすい週が事前に分かり、発注の上乗せ基準を決められた
当たるかどうかより、どのくらい外れるかが分かることが助かりました。発注の根拠を現場に説明しやすくなっています。
※ 数字は当社で把握している範囲の目安であり、成果をお約束するものではありません。
まずは、お手元のデータの話から
何から手をつければよいか分からない段階でも構いません。現状をお聞かせください。